agentic量化交易系统产品系统

量化投资正从"规则驱动"向"智能体驱动"演进。传统量化系统依赖人工编写固定策略，难以适应市场风格的快速切换。

本项目是一套基于Multi-Agent架构的智能量化投研系统，通过多个专业Agent协同工作，覆盖"数据采集→因子挖掘→策略回测→模拟交易→实盘执行→复盘优化"的全链路。系统核心目标是降低量化策略研发门槛，提升投研自动化水平，实现人机协作的智能投资决策。

项目采用Multi-Agent架构，由研究Agent负责因子挖掘与策略生成，风控Agent实时监控仓位与回撤，交易Agent执行订单并优化滑点，复盘Agent沉淀交易日志至知识库。各Agent通过共享记忆协作，LLM驱动自然语言策略开发，RAG检索历史案例辅助决策。数据层整合Tushare、AKShare等行情与财务数据，回测基于向量化引擎，实盘通过QMT/掘金接口对接，支持模拟到实盘一键切换。