基于微博数据的公共事件情感倾向分析系统产品系统

面向微博等社交媒体公共事件舆情分析场景，完成评论数据采集、清洗、情感分类、主题分析和结果可视化展示，帮助分析公众对热点事件的情绪变化与关注主题。

项目围绕微博公共事件评论数据，包含关键词采集、数据清洗、情感分类、主题分析、词云展示、情绪占比统计和趋势可视化等功能，能够对热点事件的舆情情感倾向和讨论主题进行综合分析，支持用户直观查看分析结果和变化趋势。

我主要负责项目整体方案设计与核心代码实现，使用 Python 和 Flask 搭建后端接口，完成 MySQL 数据表设计、评论数据处理、情感分类、主题分析和前端页面联调。项目中结合 BERT 思路完成文本情感倾向分析，使用 LDA 提取讨论主题，并通过 ECharts 实现关键词、词云、情绪占比和趋势图等可视化展示，同时借助 AI 辅助完成开发、调试和文档整理。