本项目旨在解决实验室样品留样管理不规范、到期易遗漏、追溯难的问题,针对质检部门日常留样登记、到期预警、记录检索与导出需求,开发了一套轻量化、高适配性的管理工具,适配化工企业、检测实验室的合规化留样场景。
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本项目旨在解决实验室样品留样管理不规范、到期易遗漏、追溯难的问题,针对质检部门日常留样登记、到期预警、记录检索与导出需求,开发了一套轻量化、高适配性的管理工具,适配化工企业、检测实验室的合规化留样场景。
系统包含五大核心模块:1. 样品信息录入模块,支持名称、批号、取样日期、留样期限、存放位置、取样人等字段录入;2. 到期自动预警模块,根据取样日期与留样期限自动计算到期时间,距离到期3天及以内的记录高亮标红提醒;3. 模糊检索模块,可按样品名称、批号、存放位置快速筛选记录;4. 记录管理模块,支持单条记录编辑修改;5. 数据导出模块,可一键导出全部留样记录为文本格式,适配合规报告归档需求。系统采用响应式布局,完美适配电脑与手机端,满足实验室多场景使用需求。
本项目采用Python Flask搭建后端服务,使用SQLite实现数据持久化存储,重启后数据不丢失;前端基于HTML5+CSS3+原生JavaScript开发,实现了响应式界面与交互逻辑;通过Flask-CORS解决跨域问题,支持内网穿透公网访问。我负责项目从需求分析、前后端开发到功能测试的全流程实现,解决了到期预警计算、数据检索优化、移动端适配等关键问题,确保系统稳定、易用、可扩展。



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