Agentic Fusion AI中台产品系统

1，医疗健康领域，AI 中台
2，负责知识库落地，模型智能路由，Agent工作流编排，大模型接入管理等

自研企业级 AI 基础设施平台，提供知识库管理、意图识别、模型路由、Agent 工作流编排与微服务治理能力。基于 Java 17 + Spring Cloud Alibaba 微服务架构，深度集成 LangChain4j、LangGraph4j，降低企业 AI 应用开发门槛与运维成本。
技术架构：
• 六大层次：接入层→ 网关层→ 智能调度层→ 工作流编排层→ AI Agent层→ 基础设施层
• 技术栈：Java 17、Spring Cloud Alibaba、LangChain4j、LangGraph4j、MySQL+pgvector、Milvus、Redis、RocketMQ、Docker+Kubernetes、Jenkins、Tika，SkyWalking+Prometheus+Grafana。
功能模块：
• 知识库管理：多格式文档在线解析（Tika）、父子分块策略、QA 对自动生成，向量化后统一存储至 Milvus，为上层应用提供标准化知识数据。
• 智能调度中心：树形意图识别（多级分类、上下文继承），多模型路由（按成本/延迟/能力动态选择），自动降级容错，模型健康检查。
• Agent 任务编排：拖拽式工作流设计器，统一工具注册中心，支持循环、分支、并行节点及版本管理；底层实现 Planner-Executor-Replanner 三阶段状态机，支持长任务中断恢复与人工介入。
• 微服务治理：Nacos 服务注册/配置、Sentinel 熔断降级、SkyWalking 全链路追踪、ELK 日志、Prometheus+Grafana 监控。

个人职责与核心贡献：
• 架构设计：主导平台整体架构与技术选型，输出业务架构图、部署图及核心流程时序图，制定模块间 API 契约与数据流转规范。
• 智能调度中心：开发树形意图识别器（规则+轻量模型融合），设计多模型路由器（OpenAI、通义、Ollama），实现动态路由与自动降级。构建三级缓存（Caffeine+Redis+布隆过滤器），配合异步健康检查，路由决策平均耗时 150ms → 8ms，缓存命中率 92%，模型降级切换