企业内部知识库 RAG 智能问答系统产品系统Vibe Coding

企业内部积累了大量技术文档、制度文件、项目资料，但分散在不同系统中，员工查找信息效率低。传统搜索引擎无法理解自然语言问题，难以提供精准答案，导致知识传递成本高。

文档管理：支持 Word、PDF、Excel 等多种格式文档的上传、解析与存储
向量知识库：自动将文档转换为向量嵌入，构建可检索的向量数据库
智能问答：支持自然语言提问，基于 RAG 技术生成准确答案并标注引用来源
知识库管理：提供知识库创建、编辑、删除与权限控制功能
问答日志：记录所有问答历史，支持问题统计与答案优化

基于LangChain 框架搭建完整 RAG 流程，实现文档解析、向量嵌入、检索与生成全链路
使用Chroma 向量数据库存储文档向量，BGE-M3模型实现向量嵌入
集成OpenAI GPT-4o作为大语言模型，生成高质量自然语言回答
开发FastAPI 后端接口与Vue.js 前端界面，提供友好的用户交互
引入重排序机制与上下文窗口优化，提升回答准确率与相关性