栖云听汐产品系统Vibe Coding

成为用户旅游规划和景点探索的首选平台，通过技术创新和优质服务，让每一次旅行都更加便捷、有趣和难忘。
栖云听汐是一个基于 Spring Cloud 微服务架构 的智能旅游服务平台，前端使用 Vue3 + UniApp 跨端框架，后端包含 6 个微服务 + 1 个独立 AI 服务。项目定位为 智能旅游规划与导览平台 ，覆盖从景点浏览、行程规划到 AI 智能推荐的全链路旅游服务。

用户认证模块、用户管理模块、首页模块、景点浏览模块、景点收藏模块、景点评价模块、行程规划模块、行程生成模块、候选池管理模块、行程导航模块、行程预算模块、AI智能规划模块、旅行足迹模块、位置服务模块、AI智能客服模块、知识库管理模块、知识库同步模块、API网关模块

独立主导旅游「云汐旅行」从0到1全栈开发，涵盖需求分析、架构设计、前后端开发、AI服务集成、服务器部署全流程，系统已部署至腾讯云生产环境运行
■ 设计并实现Spring Cloud微服务架构：拆分Gateway网关、Eureka注册中心、用户认证、景点服务、行程规划、AI智能客服等8个微服务，通过Nginx反向代理+Gateway路由实现统一入口，支持水平扩展
■ 主导AI智能客服系统架构设计与落地：基于RAG（检索增强生成）架构，集成LangChain4j框架+通义千问大模型+ChromaDB向量数据库，实现景点智能推荐、FAQ精准问答、知识文档智能处理，完成知识库管理、文档切片、Embedding向量化、AI对话等核心模块开发
■ 设计混合同步架构与异步处理流水线：景点/FAQ数据通过HTTP定时拉取实现增量同步，攻略/帮助文档通过Kafka异步推送实时处理，AI服务处理完成后通过HTTP回调主系统更新状态，实现跨服务状态闭环
■ 完成Vue3前端全栈开发：基于Vue3开发景点浏览、行程规划、AI客服、知识库管理（FAQ管理/攻略上传/帮助上传/文档管理）等页面，实现城市选择器联动、文件上传状态轮询、AI对话交互等功能
■ 集成AI实现智能规划行程：基于通义千问大模型，结合用户偏好（出行天数、预算、兴趣标签）与景点数据，通过Prompt工程引导LLM生成个性化行程方案，支持行程重新生成与候选池管理，实现从需求输入到行程输出的全链路智能规划
■ 负责生产环境部署与运维：配置Nginx反向代理与负载均衡、Kafka消息队列、ChromaDB向量数据库、MySQL数据库，解决多项生产环境问题
■ 全程采用AI辅助开发（Trae）：利用AI编程工具完成需求分析→技术方案设计→TDD测试驱动编码→Bug定位修复全流程，通过Prompt工程精准引导AI生成高质量代码，AI辅助完成