工厂制造业,测试数据有大量,很多时候都是线下拉去数据,之后再去分析,费事相应不快。解决工业生产 测试领域的 测试数据分析,帮助工程师快速定位 问题
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工厂制造业,测试数据有大量,很多时候都是线下拉去数据,之后再去分析,费事相应不快。解决工业生产 测试领域的 测试数据分析,帮助工程师快速定位 问题
1、日志分析、展示
2、原始数据查询
3、数据报表展示、下载等
4、cpk/SPC 等预警功能
5、根据预警查询知识库,匹配故障
6、故障预测功能,通过关键项的变化,对其波动、分布、横比等定位问题,预测问题发生
7、根据现有问题,去关联推测前序工站问题
8、邮件发送等
全流程参与:需求调研、原型设计、数据表设计,功能实现基本都是主责,故障预测的AI 算法是其他人,不过我后期用claude code AI 模型去完善Python模型算法



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