很多小微企业在获客后仍依赖人工整理客户信息、判断客户意向、生成跟进话术和提醒下一步动作。这个作品面向销售、电商客服、服务型商家等场景,将客户线索、沟通记录和跟进状态整理成一个轻量流程,帮助团队减少重复录入和人工判断,让线索分配、摘要、标签和跟进提醒更清晰。
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很多小微企业在获客后仍依赖人工整理客户信息、判断客户意向、生成跟进话术和提醒下一步动作。这个作品面向销售、电商客服、服务型商家等场景,将客户线索、沟通记录和跟进状态整理成一个轻量流程,帮助团队减少重复录入和人工判断,让线索分配、摘要、标签和跟进提醒更清晰。
系统包含线索录入、客户信息整理、AI摘要、意向标签、跟进状态、提醒列表和导出记录等功能。用户可以把客户姓名、联系方式、来源渠道、咨询内容和当前状态录入表格或接口,系统根据内容生成简短摘要和建议跟进方向,并把客户分为待联系、已联系、高意向、需二次确认等状态。管理员可以查看每日待跟进客户、筛选高意向线索、导出记录,并根据实际业务继续扩展微信、邮件或短信提醒。
我负责需求拆解、流程设计、字段规划、自动化逻辑整理和交付文档编写。技术上以Python为核心,结合表格数据处理、简单接口设计和AI文本处理能力,实现客户信息清洗、摘要生成、标签判断和状态流转。实现重点是让流程清晰、可测试、可维护,适合预算有限但需要快速验证自动化价值的小型团队。



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