电力施工现场存在带电体距离监测困难、安全风险高、人工监管成本高等问题。项目通过融合激光雷达点云数据、视频图像及 AI 算法能力,实现施工现场三维数字化建模、空间目标识别及实时安全监测,为现场安全监管提供数字化支撑。
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电力施工现场存在带电体距离监测困难、安全风险高、人工监管成本高等问题。项目通过融合激光雷达点云数据、视频图像及 AI 算法能力,实现施工现场三维数字化建模、空间目标识别及实时安全监测,为现场安全监管提供数字化支撑。
系统包含三维点云展示、二维图像标注、空间目标定位、电子围栏管理、实时监控、告警管理及设备控制等功能模块。
支持激光雷达点云场景加载与三维浏览;支持二维图像标注后自动映射至三维空间生成目标框;支持电子围栏配置及风险区域管理;支持实时监控画面展示及告警信息联动;支持 Web 端与 Android Pad 端协同使用。
作为项目唯一前端开发人员,独立负责 Web 端与 Android Pad 端全部功能开发。
基于 Potree 与 Three.js 搭建点云可视化系统,实现点云加载、空间标注、目标定位及区域管理功能;设计二维图像与三维点云联动方案,实现图像标注结果自动映射至三维空间;基于 WebSocket 与 Canvas 实现实时监控能力;针对 Potree 长时间运行产生的内存泄漏问题,通过源码分析实现资源释放与重载机制;针对实时监控场景下 WebSocket 断线重连导致的内存溢出问题,设计消息队列及渲染控制机制,提升系统稳定性。




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