本项目为流行病学工具,当前对于公共数据库挖掘存在一定的不方便性,对于临床一线以及疾控、基层人员存在工科壁垒过高的背景,基于此我们开发了gbdanalysis.cn帮助临床一线人员便捷科研,对于当前比较火爆的数据库GBD,NHANES数据库开发了针对性功能,帮助生物信息学与流行病学开发。帮助临床一线人员无代码化产出SCI,是有利的科研在线SAAS软件,并且该网站开发成本与时间成本不高,并且有极高的使用价值以及存在商业化的转化价值。
点击空白处退出提示
本项目为流行病学工具,当前对于公共数据库挖掘存在一定的不方便性,对于临床一线以及疾控、基层人员存在工科壁垒过高的背景,基于此我们开发了gbdanalysis.cn帮助临床一线人员便捷科研,对于当前比较火爆的数据库GBD,NHANES数据库开发了针对性功能,帮助生物信息学与流行病学开发。帮助临床一线人员无代码化产出SCI,是有利的科研在线SAAS软件,并且该网站开发成本与时间成本不高,并且有极高的使用价值以及存在商业化的转化价值。
当前项目主要实现对于GBD数据库以及NHANES数据库两个临床一线的分析实现,帮助一线临床医生在没有工科编程基础与生物信息学基础上开展健康大数据分析,并且产出科研SCI。在当前基础上,本团队基于温州医科大学公共卫生平台已经开始项目内测,立志于产出更为方便一线临床医生的公共数据库流行病学平台。当前平台基于GBD数据库开发了当前基于GBD数据库的无代码化分析流程,包括流行病地图的绘制、节点回归分析数据清洗接入专业流行病学软件、并且还支持时间队列数据分析,支持APC分析以及ARMIA未来数据分析预测。针对NHANES数据库开发基于NHANES数据库的无代码化数据清洗,以及对于NHANES数据清洗后文件开发对于多元Logistics回归分析在线分析模块等等。当前网站还在持续性的开发中。
在项目实施过程中我作为团队负责人完成项目主要开发,在项目基础上进行论文写作,产出后端分析源代码R语言分析的源代码,并且申请软件著作目前正在申请中,在基于上述R语言源代码完成了一篇医学类流行病学分析SCI,当前正在投稿至高水平外国期刊,中科院一区期刊Eclinicalmedicine;基于科研结果我们想要继续进行转化因此基于AI开发了前端和优化了后端,并且完成了网站代码开发,网站部署,服务器配置,网站部署等工作。开发完成了专业的流行病学分析系统gbdanalysis.cn,为一线临床医生节约了科研花费。网站为人机共创项目,在AI辅助下开发完成。



评论