测试设备故障预测性预测产品系统

消费电子产线测试设备（如音频测试仪、MMI测试机）稳定运行中，通过关键测试项的趋势变化，融合历史数据B（长期退化轨迹）与最新数据A（近期高频采样），预测未来7天发生故障的概率，并联动故障知识库自动匹配最可能的故障原因（如探针磨损、射频线缆老化），指导精准维护

本系统提供一体化预测性维护解决方案，包含五大核心模块：
1. 数据采集模块：对接产线测试设备，实时采集关键测试项（探针电阻、射频功率等）与间接参数，完成数据清洗与对齐。
2. 趋势分析模块：融合历史数据B与最新窗口数据A，计算关键指标的短期波动与长期退化斜率，识别异常变化。
3. 故障预测模块：基于时序模型输出未来7天的故障概率及置信区间，自动分级预警。
4. 知识库匹配模块：联动FACA及历史维修记录，通过特征匹配推送最可能的故障原因与维护建议。
5. 可视化展示模块：用BI和web 页面提供工站机台状态看板（拓扑图展示各测试工位健康评分）及故障热力图（绿-黄-红标识风险集中区域），辅助快速定位与决策。

1、上面的各个模块，都深度参与，关键项采集、趋势分析、故障预测模块和算法工程师合作、知识库匹配模块、可视化展示模块 开发，中台数据存储是公司中台
2、技术是MQTT 上传数据、Java是主框架、VUE 是web 页面、FineBI 是看板展示层、数据库是mysql和中台、Python模型脚本