Excel 批量合并与数据清洗工具产品系统Vibe Coding

1.企业日常经营中经常需要整理来自不同部门、门店、供应商或业务系统的 Excel 表格。
2.由于不同文件的字段名称、字段顺序、日期格式和数据内容不统一，人工合并容易出现重复记录、数据遗漏和格式错误。
3.本工具用于自动完成多文件合并、数据清洗和结果汇总，帮助企业减少重复操作并提高数据处理准确率。

1.工具支持批量读取指定目录中的 Excel 和 CSV 文件，自动识别多个工作表，并按照统一字段顺序合并数据。
2.系统能够处理空白记录、重复记录、字段名称不一致、日期格式混乱和数字格式异常等问题。
3.用户可以根据指定关键字段进行去重，筛选异常数据，并将清洗后的数据、异常记录和汇总统计分别导出为新的 Excel 文件。

1.我负责需求分析、数据清洗流程设计、核心程序开发、异常处理和结果验证。
2.项目使用 Python、Pandas 和 OpenPyXL 实现，通过模块化流程完成文件读取、字段映射、数据合并、空值处理、重复数据删除和结果导出。
3.程序在导出前执行数据数量与关键字段校验，并保留异常数据记录，方便用户检查和追踪处理结果。