中科富海（ZKFH）作为大型装备制造企业，日常办公涉及大量制度查询、合同撰写、审批流程确认、资产与行政事务处理等高重复性、高知识密度的业务。现有方式依赖人工查阅纸质/电子制度、手动起草合同、逐条确认审批节点，效率低、易出错、知识传承难。
本项目旨在构建一套面向中科富海全员的“智能办公 AI 平台”，基于大语言模型（LLM）+ RAG（检索增强生成）+ Agent 技术，将公司制度、合同模板、权责手册、绩效制度、员工手册等结构化/非结构化知识资产进行数字化沉淀，实现“问得到、写得快、查得准、审得清”的智能化办公体验。
当前系统主要有以下功能：
A. 智能问答
B. 智能撰写
C.制度对比与合规校验
D. 资产、供应商、印章、行政
E.系统集成与流程自动化
F. 用户与权限管理
G. 知识库管理
作为智能问答（制度通 Agent）的主要负责人，我在 POC 阶段完成了从需求分析、架构设计到核心代码实现、测试修复的全链路开发工作。该智能体目前已具备 **RAG 检索增强生成、结构化文档解析、意图识别与 NER、跨文档 Chain-of-Thought 推理、统计分析与多表查询、多轮会话记忆、SSE 流式输出、Mock/真实双模式容错** 等 8 大核心能力，覆盖 PRD 定义的 10 个业务场景中的 8.5 个（员工信息查询部分对接真实 HR 系统待后续完成）。
开发过程中，我重点解决了 **检索精度、会话管理、跨文档推理、Async ORM 兼容性、日期解析、LLM 稳定性、SSE 实时性、回归测试** 等 8 类关键技术问题，所有问题均已在当前代码中闭环解决，并通过 79 例单元测试和 3 轮回归测试验证。制度通 Agent 的整体实现度达到 **85%**，是平台 6 大智能体中功能最完整、技术栈最深厚的模块之一，为后续生产化迭代奠定了坚实基础。
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