在工业电机广泛应用于电力、化工、制造等关键领域的背景下，传统依赖人工巡检的运维模式存在效率低、响应滞后、故障预判能力弱等痛点，易导致设备非计划停机，造成生产中断与安全隐患。本项目针对电机运行状态监测的行业痛点，搭建集实时数据采集、在线监测、智能诊断与预警于一体的状态监测平台，实现电机运行数据的可视化管理、故障分级预警与全生命周期状态追踪，解决了设备分布分散、运维数据碎片化、故障发现不及时的问题，助力企业从 “被动维修” 向 “预测性维护” 转型，提升工业设备运维效率与安全生产保障能力。
平台以电机状态全流程管控为核心，构建了五大核心功能模块：
业务首页模块：实现设备分布地图可视化，展示全国各地区公司、设备与传感器的在线 / 报警数据统计，提供日报警排名、日报警分析与未处理报警记录看板，支持全局数据一键概览与快速检索；
在线监测模块：对电机关键测点数据（三轴加速度、速度、位移、温度、转速等）进行实时采集与可视化展示，支持设备三维模型关联，直观呈现设备运行状态；
诊断检测模块：集成多维度故障诊断逻辑，支持故障分级预警（A/B/C/D 级告警），生成历史报警趋势分析，辅助运维人员快速定位故障隐患；
数据查询模块：支持按设备、时间维度查询历史运行数据与报警记录，实现数据溯源与运维过程可追溯；
图谱分析模块：通过专业图谱对电机振动、温度等数据进行多维度分析，为故障诊断与设备性能评估提供数据支撑；
同时配套用户权限管理、系统设置、数据字典维护等基础功能，满足多企业、多站点设备的分级管理需求，实现电机状态监测的数字化、智能化管控。
本项目采用前后端分离架构，基于 Vue3+Element Plus+Pinia 搭建前端可视化平台，使用 ECharts 实现地图分布、报警趋势、环形图等数据可视化组件，通过自定义指令与样式穿透实现工业风大屏 UI 适配；后端采用 Spring Boot+MyBatis-Plus 开发 RESTful API，集成 Redis 实现热点数据缓存，通过 WebSocket 实现传感器实时数据推送，保障监测数据的低延迟同步。
我主要负责平台前端核心模块开发与前后端联调，包括：业务首页大屏布局与数据看板实现、地图分布组件开发、设备详情页测点数据表格与报警趋势图实现、报警数据字典映射与分级预警逻辑对接，以及响应式布局与工业风主题样式的统一实现。项目难点在于海量传感器数据的前端渲染优化与实时数据的流畅更新，通过虚拟列表、数据分片加载与防抖节流优化，解决了大数据量场景下的页面卡顿问题；同时通过 WebSocket 断线重连与心跳机制，保障了设备监测数据的稳定性，实现了电机状态监测平台的高可用、高可视化落地。
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