本项目面向报关行、货代企业及外贸企业的关务制单场景。实际业务中,一票报关任务通常包含发票、箱单、合同、提单、报关委托书等多类资料,人工需要从资料中提取报关字段,制作草单,并完成字段核对、规则校验和风险判断。该过程资料多、字段多、规则复杂,容易出现漏填、错填、来源不清、校验不及时等问题,因此需要通过关务智能体提升制单效率和准确性。
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本项目面向报关行、货代企业及外贸企业的关务制单场景。实际业务中,一票报关任务通常包含发票、箱单、合同、提单、报关委托书等多类资料,人工需要从资料中提取报关字段,制作草单,并完成字段核对、规则校验和风险判断。该过程资料多、字段多、规则复杂,容易出现漏填、错填、来源不清、校验不及时等问题,因此需要通过关务智能体提升制单效率和准确性。
项目主要包括任务管理、文件上传与补传、资料解析、草单生成、字段来源追溯、缺失项识别、规则校验、风险校验、草单确认、实时事件推送和事实对话等功能。系统可以根据客户上传资料自动提取报关字段,生成报关草单,并对字段完整性、业务规则和风险点进行校验。同时支持用户围绕当前任务进行对话式答疑,例如字段怎么填、字段从哪份资料来、校验错误是什么意思、申报要素如何填写等。
项目采用 Java 17、Spring Boot、MyBatis-Plus、Redis、OSS、WebSocket 等技术实现。后端负责报关任务、文件、草单快照、校验结果、风险结果和对话记录的管理,并对接第三方 AI 服务完成文件解析、规则校验、风险校验和事实对话。系统通过 OSS 存储上传资料,通过版本化快照保存草单数据,通过 WebSocket 向前端实时推送解析进度、校验进度和 AI 回答过程。对话功能采用“完整快照推送 + 轻量消息接口”的方式实现,保证 AI 回答基于当前最新草单和资料来源。



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