数据仓库项目产品系统

本项目立项是为解决银行多业务系统数据孤岛、数据口径混乱、人工报表效率低、监管报送易错、风险分析缺少统一数据支撑等问题；业务场景覆盖商业银行零售存款、信贷、信用卡、对公、风控、合规全条线，当前金融行业监管趋严，银行精细化经营、客户分层营销、资产风险监控均需要统一全域数据底座，传统分散系统无法承载海量交易数据多维分析，因此搭建企业级银行数据仓库完成数据整合治理，支撑经营决策与合规报送。

本项目设有数据采集同步、数据标准治理、分层存储计算、多维分析报表、监管风控输出五大核心功能模块。数据采集模块对接银行全部业务系统实现全域数据抽取；数据治理统一全行数据口径、完成数据清洗标准化；分层存储承载海量交易历史数据计算；多维分析模块输出客户分层、经营业绩可视化看板；监管风控模块自动生成合规报送报表与风险预警指标，一站式支撑银行精细化营销、资产风险管控与高层经营分析。

本人主要负责数据交换模块搭建、任务调度平台开发、银行数仓分层模型整体设计与开发、对外数据服务接口开发，同步对接业务完成需求落地与联调测试。项目采用 ODS-DWD-DWS-ADS 四层数仓架构，使用 kettle、shell、gbase8a数据库技术栈；亮点为标准化数据交换组件、可视化调度管控、统一金融指标分层模型、高可用数据服务接口；难点在于银行海量交易数据同步性能不足、多源系统数据口径杂乱、复杂调度任务依赖易冲突，通过分片抽取、并行调度、统一元数据标准完成优化落地。