企业高性能实时日志解析与风控检测引擎产品系统Vibe Coding

当前中小金融企业交易、操作日志分散存储，传统日志工具解析延迟高、批量筛查滞后，无法实时拦截异常转账、越权操作等风险行为；业务端缺少轻量化高并发的流式风控校验底座，商用中间件授权成本高昂、定制改造自由度低。本项目面向企业金融风控业务场景，搭建自研实时日志处理引擎，承接全渠道交易流水、后台操作日志数据流，满足毫秒级风险识别、行为审计、数据归档的业务刚需，适配中小机构低成本私有化部署需求。

项目分为四大核心功能模块：1. 多源日志接入模块，兼容 TCP / 文件 / HTTP 三种日志投递协议，自动适配 JSON、分隔符、二进制多格式日志报文；2. 流式解析清洗模块，内置可配置规则模板，完成字段提取、脏数据过滤、数据脱敏标准化；3. 实时风控规则计算模块，支持可视化配置风控阈值、黑白名单、多条件联动策略，匹配命中后立即推送告警；4. 存储与审计模块，分级冷热存储日志数据，提供检索、报表导出、操作留痕审计能力。整体支持横向扩容，单节点稳定承载 10 万 + QPS 日志吞吐量，输出标准化风险事件给到企业业务后台，替代高价商用流式处理组件。

本人全程主导引擎底层 C++ 核心编码开发，负责网络 IO 多路复用框架、内存池、零拷贝解析逻辑的编写；技术栈以 C++17 为核心，Boost 库封装异步网络，Protobuf 做结构化通信序列化，Redis 缓存风控规则与黑白名单。架构上采用生产者 - 消费者分拆线程池，自研内存池规避高频分配碎片问题，零拷贝报文解析大幅降低 CPU 占用；难点解决了高并发下多线程锁竞争、海量日志峰值削峰缓冲问题，亮点是实现无第三方重型中间件依赖，编译后单二进制包部署，内存占用相比同类开源方案降低 42%，本人独立完成性能压测、内存泄漏排查、上线迭代全流程。