网络爬虫产品系统

本项目用于采集猫眼电影TOP100的公开数据（电影名、评分、主演、上映时间），帮助影视从业者、影评人、数据分析师快速获取热门影片信息，支持市场趋势分析和口碑研究。

1. 电影数据采集：从猫眼电影TOP100页面抓取电影名称、综合评分、主演阵容、上映时间。
2. 分页支持：通过命令行参数自定义起始页和爬取页数（如 python 猫眼测试.py 1 5 爬取前5页）。
3. 反爬处理：自动携带浏览器Cookie和User-Agent，并内置请求失败重试机制（最多3次，递增等待）。
4. 数据存储：将清洗后的数据保存为CSV文件（UTF-8编码，Excel可直接打开）。

本人独立完成代码编写与调试。技术栈为Python + Requests + BeautifulSoup，采用面向对象设计。实现了异常重试、命令行参数（sys.argv）、Cookie动态更新、数据清洗（去除“主演：”等前缀）。难点在于绕过猫眼的反爬验证，通过复制浏览器真实Cookie解决。