胸部术后康复智能管理系统产品系统

开发一个面向医疗机构的胸部术后康复智能管理系统，为术后康复、慢病管理、辅助诊断决策等场景提供高度个性化、可执行的数字化解决方案。

为术后康复、慢病管理、辅助诊断决策等场景提供高度个性化、可执行的数字化解决方案。
1. 辅助快速生成结构化评估报告，帮助整合患者多维度指标，形成标准化摘要。
2. 辅助生成个性化康复计划的初始框架，为临床决策提供基于指南的、可调整的参考方案。
3. 辅助实现临床数据的结构化沉淀，为高质量临床研究提供高效的数据处理工具

核心算法与架构：采用 RAG架构 构建医学知识库，将大模型回答的幻觉率降低约70%。对开源LLM进行领域特异性微调，在内部测试集上使诊断建议准确率提升至90%+。
工程与训练稳定性：针对微调与RLHF训练中的不稳定问题，深入TRL等框架源码进行调试与修复，解决了诸如vectorized_gather_kernel索引越界等CUDA级错误，保障了大规模训练的顺利进行。
医疗合规性设计：在系统中内嵌不确定性量化与风险提示功能，从设计源头保障系统符合医疗伦理要求。