中成药在临床和基层应用广泛,但长期存在辨证不准、超说明书用药、配伍与禁忌把握不足等不合理用药问题。相关临床指南、专家共识、药品标准与说明书分散在不同来源,医生、药师和患者难以快速获取权威、即时的循证依据。本项目面向中成药用药决策场景,将循证医学证据与大模型问答结合,旨在解决"用药有依据、查询有出处"的核心痛点,为临床合理用药提供可靠支撑。
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中成药在临床和基层应用广泛,但长期存在辨证不准、超说明书用药、配伍与禁忌把握不足等不合理用药问题。相关临床指南、专家共识、药品标准与说明书分散在不同来源,医生、药师和患者难以快速获取权威、即时的循证依据。本项目面向中成药用药决策场景,将循证医学证据与大模型问答结合,旨在解决"用药有依据、查询有出处"的核心痛点,为临床合理用药提供可靠支撑。
ChatCPM 围绕中成药用药咨询提供一站式问答服务,主要功能模块包括:(1)自由问答,支持用户用自然语言直接提问中成药的功效、组成、适应症、用法用量等;(2)引导式问答,按"病症—辨证—用药推荐"结构化引导,帮助用户逐步获得精准建议;(3)基础版/专业版模式切换,适配不同用户的专业程度;(4)推荐问题与"换一批",降低提问门槛、激发使用;(5)聊天历史管理与搜索,便于回溯既往咨询;(6)证据溯源,回答均基于临床指南与标准并附依据,配合用药安全提示,确保结果可信、可核查。
项目采用检索增强生成(RAG)架构:以临床指南、专家共识、药品标准和说明书构建中成药循证知识库,经文档解析、切分后向量化存入向量数据库;用户提问时先做语义检索召回相关证据,再由大语言模型基于召回内容生成带溯源引用的回答。实现亮点在于将循证证据嵌入用药问答全流程,并通过引用溯源与证据约束抑制大模型幻觉;难点主要包括中成药辨证逻辑的结构化建模、证据召回的准确性与排序,以及回答的可解释与安全管控。



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