独立设计并落地一套Vibe Coding智能研发工作流，以企业资产管理系统为业务原型，构建“需求
拆解→代码生成→问题修复→自动测试→CI/CD发布”全流程AI协作开发体系，实现Web、Android、iOS及HarmonyOS四
端交付。
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灵码工场产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
AI研发工作流设计：设计9轮递进式提示词体系，覆盖需求分析、数据库设计、接口定义、前后端开发、测试验证及部
署发布环节，通过标准化输入输出协议驱动AI完成全链路研发任务。
AI问题修复闭环：设计“报错采集→问题分析→修复方案生成→代码修改→验证反馈”自动化修复流程，结合ChatGPT与
Claude Code实现最小修改原则下的精准修复，将单次问题处理时间由20分钟缩短至3分钟以内。
多端自动化交付：构建iOS（Fastlane）、Android（Gradle）及HarmonyOS（DevEco CLI）自动化构建体系，基于
GitHub Actions实现并行CI/CD流水线，支持多端一键构建与统一产物归档。
多模型协同机制：构建“规划模型 + 执行模型”协作模式，由ChatGPT负责需求拆解与修复方案设计，由Claude Code
负责代码实现与精确修改，实现研发任务标准化分工与自动流转。
效率提升与成果验证：形成“需求变更→提示词更新→代码生成→问题修复→自动构建发布”研发闭环，项目累计生成代
码9500+行，AI生成占比超过95%，整体研发效率较传统开发模式提升约70%。
项目实现
最终实现了一套基于 AI 的全栈智能研发交付系统。用户只需要输入需求文档，系统就能通过预设的 Vibe Coding 工作流，自动完成需求拆解、数据库设计、接口定义、前后端代码生成、问题修复、自动测试以及 CI/CD 发布，最终同时交付 Web、Android、iOS 和 HarmonyOS 四端应用。
在项目验证阶段，以企业资产管理系统为业务场景，成功完成了从需求到上线的全流程自动化开发，累计生成代码 9500+ 行，AI 代码占比超过 95%，整体研发效率相比传统开发模式提升约 70%，同时建立了可复用的 AI 研发标准流程。
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