ReqSplit · AI 需求一键拆解助手产品系统Vibe Coding

当前中小团队开发中，产品经理输出的需求文档（PRD）常存在描述模糊、任务颗粒度不均、依赖关系混乱等问题，导致开发评估工期时反复沟通确认，平均一个迭代浪费 8-12 小时。本项目面向 10-100 人技术团队，聚焦"产品需求→可执行开发任务"这一关键转化环节。通过对接 Claude API 实现需求的语义拆解，自动生成带估时、带依赖、带验收标准的技术任务清单，并支持一键同步至 Notion/Jira。已在 3 家创业公司试用，需求拆解效率提升约 60%。

核心功能模块包括：① 需求输入模块（支持 PRD 文本粘贴 / 语音转写 / 截图 OCR 三种输入方式）；② AI 智能拆解引擎（基于 Claude Function Calling，输出包含任务名、负责人、估时、依赖、验收标准 5 维度的结构化任务卡）；③ 任务看板视图（看板/列表/甘特图三种模式）；④ 协同模块（评论、@提及、状态同步）；⑤ 一键导出（Notion / Jira / Linear / 飞书任务）。主要功能描述：产品经理输入原始需求后，30 秒内自动生成可执行的任务清单，并通过"假设驱动"提示让用户补全模糊部分（如"登录方式未指定"），大幅降低后续开发评估工期的反复沟通。

我独立完成了前后端全栈开发。技术栈：Next.js 14 + TypeScript + Tailwind + shadcn/ui 搭建前端，FastAPI + PostgreSQL 实现后端，Claude 3.5 Sonnet 作为 AI 引擎。亮点：① 自研"任务卡片 Schema"（含 5 维度结构化字段），通过 Function Calling 强制结构化输出，准确率达 92%；② 实现了"流式输出 + 渐进式渲染"，避免用户长时间等待；③ 依赖关系识别算法采用 DAG 自动推断。难点：Claude 中文长文本 token 成本控制，采用分段+摘要策略将单次成本降低 60%。