电商数据采集与分析工具产品系统

针对电商运营人员需要监控竞品价格和信息的需求，开发了自动化数据采集工具。可以从图书网站批量采集书名、评分、价格等数据，支持多页爬取、异常处理、数据清洗，自动导出Excel格式文件并进行统计分析。大幅减少人工采集的时间成本，提高工作效率

1. 网页数据采集：支持从各类网站批量采集商品/图书信息，包括名称、价格、评分、评论等字段。
2. 多页爬取：自动翻页采集，支持配置爬取深度和页数。
3. 数据清洗：自动去除重复数据、处理缺失值、统一格式。
4. 数据导出：支持导出为Excel和CSV格式，方便后续分析。
5. 统计分析：自动计算平均分、最高最低价、数据分布等统计指标。

我负责了爬虫开发、数据处理和导出模块的全部实现。
技术栈：Python、requests、BeautifulSoup、pandas。
使用requests发送HTTP请求获取网页HTML，用BeautifulSoup解析DOM结构提取目标数据，通过pandas进行数据清洗和统计分析，最终导出为Excel格式。难点在于处理反爬机制和数据格式不一致的问题。