企业内部数据管理 — 各部门导出的原始数据格式混乱(重复行、日期格式不统一、城市名大小写混用、空值缺失),需要批量清洗标准化后才能用于分析决策。
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企业内部数据管理 — 各部门导出的原始数据格式混乱(重复行、日期格式不统一、城市名大小写混用、空值缺失),需要批量清洗标准化后才能用于分析决策。
① 自动检测并删除重复行 ② 文本字段去空格 + 命名标准化(大小写/缩写统一) ③ 日期列多格式自动识别并统一输出 ④ 缺失值智能填充或标记 ⑤ 输出格式化 .xlsx,包含清洗摘要 Sheet
Python 3 + pandas + openpyxl。命令行调用:python csv_cleaner.py --input 脏数据.csv --output 清洗结果.xlsx。脚本自动遍历所有列,按类型分派处理器:文本列去空格标准化,日期列多格式解析,数值列空值填中位数或置0。



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