基于深度学习的遥感影像智能训练与推理平台

技术信息

语言技术
Java、Python、Flask、Docker、SpringCloud系统类型
Web行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

Java、Spring Boot、Spring Cloud、Python、Docker Compose、PostgreSQL、Redis、RabbitMQ、MinIO、GPU并行调度
遥感测绘与卫星影像智能解译、深度学习模型训练与推理服务化、计算机视觉目标检测与语义分割、地理信息（GIS）AI赋能

功能介绍

以深度学习为核心的开放式遥感影像智能训练平台，提供从样本标注、模型训练到推理部署的AI全链路能力。核心功能：①多GPU并行训练调度引擎，适配多种开源目标检测/语义分割模型；②样本采编与标注数据集管理；③模型训练全生命周期管理（设计→训练→评估→部署）；④推理服务化，训练完成的模型自动封装为API供业务系统调用；⑤支持多源遥感数据接入与预处理。

项目实现

- 跨语言AI编排：Java（Spring Boot/Spring Cloud）负责平台后端与训练任务调度，深度对接Python
AI训练/推理源码，实现Java↔Python跨语言AI服务编排
- 双环境部署：Linux下用Docker Compose一键部署，Windows下封装为EXE一键启动，降低AI环境搭建门槛
- 异步任务调度：基于RabbitMQ实现训练任务异步调度，Redis缓存热点数据，PostgreSQL管理模型元数据与版本