企业ERP数据诊断+自动化治理—交期达成率从62%提升至85%产品系统

为某精密制造企业（年营收过亿，年订单量6000+笔）提供ERP数据诊断与自动化治理服务。企业已上线ERP系统多年，但各部门录入不规范、工序状态不实时更新、MRP排产与实际产能严重脱节，交期达成率仅62%、超期订单积压严重。实施三阶段方案：3天数据诊断定位TOP管理漏洞→全链路根因分析发现M07环节占超期订单79.6%→部署自动化监控看板与预警推送。最终交期达成率提升至85%，库存周转率提升81%，超期订单下降73%。

【数据诊断模块】3天完成ERP全量数据接入，自动化扫描销售订单→生产工单→工序汇报全链路，建立数据质量评分卡；
【根因分析模块】构建端到端数据链路追踪（Sankey图+甘特图），定位M07环节占超期订单79.6%为瓶颈；
【工序级监控看板】Grafana实时追踪每个工单的工序状态，钻取到物料明细级别；
【缺料预警推送】自动检测库存低量并推送企微群+邮件通知，响应从2天缩短至实时；
【自动周报】每日PMC数据核查清单15分钟完成巡检，周报自动生成推送管理层。

独立完成全流程：数据抽取→清洗→分析→可视化→治理。

数据采集：编写Python ETL脚本从ERP数据库抽取全量订单、工单、库存数据；
数据诊断：设计数据质量评分卡体系，量化各环节数据完整性/准确性/及时性；
链路分析：构建端到端订单履约链路追踪（Sankey图），精准定位M07环节为瓶颈；
监控部署：搭建Grafana工序级监控看板+Prometheus指标采集+企微告警推送；
自动化治理：编写Python定时任务脚本，实现每日数据质量自动巡检。

亮点：将数据分析方法论产品化，形成可复制的数据治理标准流程。