数据中台基础数据支撑系统,涵盖系统管理、数据归集、数据治理、数据开发、集成、运维、分析、数据与地图挂载等模块;多渠道采集原始数据,经过清洗整合后统一推送至各业务下游系统。
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数据中台基础数据支撑系统,涵盖系统管理、数据归集、数据治理、数据开发、集成、运维、分析、数据与地图挂载等模块;多渠道采集原始数据,经过清洗整合后统一推送至各业务下游系统。
该数据综合平台功能覆盖十分全面,囊括系统管理、数据归集、数据治理、数据开发、系统集成、运维监控、数据分析、数据与地图挂载八大核心业务模块。平台支持多渠道抓取各类原始业务数据,通过标准化的清洗、去重、整合等治理处理后,将规整后的高质量数据统一推送分发至各个下游业务系统,可为不同业务场景提供稳定、规范的数据支撑能力,打通上下游数据流转链路,实现数据全生命周期的管控与价值落地。
◆项目环境:
中间件:Nginx、Tomcat、Redis、MQ、Kafka、Hadoop、Dubbo、微服务架构
数据库:达梦、SQLserver、Oracle、MySQL
容器:Docker
客户端环境:Windows 全版本、IE11、Chrome、火狐、麒麟 10 系统
◆使用工具:禅道、Visio、Navicat、达梦管理工具、xshell、Xftp、JMeter、Postman、PyCharm、Python、Fiddler、Jenkins、Axure RP
项目职责:
1、 负责项目测试工作,参与需求评审拆解,撰写整体测试计划,分配组员测试任务、全程跟进迭代进度,为团队提供测试技术答疑支撑;
2、独立编写功能、接口、性能三类测试用例;手工完成全模块功能验证,借助 Postman、JMeter 开展接口功能测试。
3、从零搭建 Python 接口自动化框架(requests+pytest),依托 paramunittest 做多组数据驱动,处理接口依赖、封装公共断言方法;最终接口自动化覆盖率超 60%,接口回归耗时直接缩减一半。
4、使用 JMeter 对新增接口、核心重点接口开展压力测试,测出系统性能峰值瓶颈,配合开发优化接口逻辑,加快项目交付进度,整体系统性能提升 20% 以上。
5、查看数据库慢查询日志,配合开发分析低效 SQL,优化索引和业务查询语句。
6、在 Linux 服务器监控后台实时业务日志,抓取 error 等异常信息,协助研发快速定位问题,提升 bug 修复速度。
7、使用 AppScan、ZAP 配置扫描、渗透策略,开展安全扫描与渗透测试,排查安全漏洞,输出安全测试报告,配合技术总监、架构师完成系统安全整改。
8、编写全套测试文档,按时提交所有测试过程产出物。

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