中国A股市场拥有超过2亿散户投资者，信息不对称是散户面临的核心痛点。专业机构拥有量化系统、舆情监控、产业链研究员等完整投研体系，而普通投资者面对海量市场信息往往无从下手——每天数百条热点新闻、几十个板块轮动、数千只个股，靠人工根本看不过来。市面上虽然有同花顺、东方财富等行情软件，但都停留在数据展示层面，缺乏从"新闻→板块→概念→个股→产业链"的智能推理链路。本项目旨在打造一个面向个人投资者的AI驱动A股行情分析系统，通过自动化数据采集与AI推理，将碎片化的市场信息结构化、智能化，帮助投资者快速理解市场热点、板块轮动逻辑和个股投资机会。
系统包含六大核心功能模块：（1）热点新闻汇聚模块：定时自动爬取同花顺等财经网站热点新闻，自动拆解每条新闻关联的热点标签、题材归类、所属板块和概念股，支持按日期/批次回溯历史数据；（2）关联板块分析模块：基于热点新闻数据自动计算各板块热度评分，展示板块与热点话题的关联关系，支持历史数据对比；（3）热点词频分析模块：基于近三天热点数据生成ECharts词云可视化，自动标出新增热点词并显示词频；（4）AI智能选股模块：调用DeepSeek大模型，结合产业链知识推理分析中小盘股，从毛利率拐点、资本支出趋势、行业瓶颈环节等维度生成选股理由和投资逻辑；（5）技术形态选股模块：基于5日均线角度（>30°过滤）、涨停/炸板检测等技术指标筛选强势个股，支持内嵌K线图和分时图查看；（6）爆发性拐点筛选模块：基于毛利率环比拐点（>3%）和资本支出爬坡（同比>30%）双维度筛选基本面反转标的。
我作为独立全栈开发者，负责了从需求分析、系统架构设计到前后端开发、爬虫开发、AI集成的全部工作。后端采用Spring Boot 3框架，集成Spring Data JPA与SQLite数据库，通过RESTful API提供服务；前端使用Vue 3 + Vite + Vue Router构建SPA单页应用，采用ECharts实现词云和行情图表可视化；数据层使用Python编写爬虫脚本，通过requests+BeautifulSoup抓取同花顺、新浪财经等多源数据，由Spring Boot调度执行；AI层集成DeepSeek API实现产业链推理和智能选股。技术难点在于：（1）多源异构数据的ETL清洗与关联聚合；（2）热点新闻的自动拆解与标签分类算法；（3）AI选股的Prompt工程，需要将财务指标、产业链逻辑与市场情绪融合为结构化推理链；（4）前后端分离架构下的跨域与数据安全。
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