asl claw产品系统

ASL CLAW 是面向复杂任务执行场景的多智能体协作数字员工， 参考 OpenClaw 架构设计， 构建具备规划、 推理、 工具调用、 长期记忆、 多
智能体协作及沙箱执行能力的 Agent Runtime。
平台支持跨会话长记忆、 用户数据隔离、 沙箱隔离、 技能（ Skill） 扩展、 CLI执行、 Human-in-the-Loop（ HITL） 、 知识检索增
强（ RAG） 等能力， 实现复杂任务的自动规划与执行。

1. 复刻OpenClaw架构搭建智能体运行核心框架，自主完成复杂任务规划、全流程自动执行。
2. 基于LangGraph搭建状态机，实现多步骤任务编排、执行流程管控。
3. 搭载跨会话长记忆系统，持续留存用户信息与历史任务数据。
4. 采用Soul、Preference、Rule三层记忆模型，强化智能体个性化与自主学习能力。
5. 融合LlamaIndex与BM25混合检索，提高知识召回与问答精准度。
6. 接入Cube Sandbox沙箱，隔离代码、工具运行环境，保障执行安全。
7. 搭建多智能体协同框架，规划、记忆、执行类智能体分工协作。
8. 配置用户数据、运行沙箱双重隔离机制，适配多用户安全使用需求。
9. 打造Skill插件生态，快速拓展工具能力，复用各类业务场景功能。
10. 内置上下文、记忆双重压缩策略，优化长任务运行效率与稳定性。
11. 配套RAG知识增强、CLI命令执行、人工介入HITL等配套实用能力。

1.完成类 OpenClaw Agent Runtime 核心框架建设， 实现复杂任务自动规划与执行能力。
2.建立基于 LangGraph 的智能体状态机体系， 实现多步骤任务编排与执行流程管理。
3.构建跨会话长记忆系统， 实现用户知识与历史任务持续沉淀。
4.实现 Soul、 Preference、 Rule 三层记忆模型， 提升智能体个性化与持续学习能力。
5.建立 LlamaIndex + BM25 混合检索体系， 提升知识召回率与问答准确率。
6.完成 Cube Sandbox 集成， 实现安全代码执行与工具运行环境隔离。
7.
建设多智能体协作框架， 支持规划、 执行、 记忆等不同角色智能体协同工作。
8.实现用户级数据隔离与沙箱隔离机制， 满足多用户场景下的安全性要求。
9.构建 Skill 插件生态， 实现工具能力快速扩展与业务场景复用。
10.建立上下文压缩与记忆压缩机制， 显著提升长任务场景下的运行效率与稳定性。