基于大模型的企业智能客服系统产品系统Vibe Coding

某跨境制造与供应集团旗下有多条产品线（建材、卫浴、卫生用品），面向不同市场的客户每天产生大量重复性咨询。人工客服响应慢、标准不一，且难以覆盖多语言场景，无法随业务规模扩展。本项目旨在用大模型搭建一套能真正理解企业自身业务的智能客服，替代低效的人工重复应答。

系统包含以下核心模块：一是结构化的产品知识库，覆盖全部主要产品线，确保回答准确、贴合品牌口径；二是智能路由规则，将不同类型的问题精准导向对应信息，而非笼统作答；三是人工升级触发机制，对复杂或敏感问题自动转交人工处理；四是语气与应答规范，保证机器人回复风格统一；五是与大模型 API 的集成，实现自然、连贯的实时对话，而非僵硬的决策树式问答。系统同时支持中英双语应答，适配跨境业务场景。

本人独立完成项目从 0 到 1 的全流程：从理解真实业务问题、构建产品知识库，到设计路由与升级逻辑、完成大模型 API 集成，并确保非技术人员也能上手维护。技术上采用大模型 API 驱动 + 知识库检索（RAG）的方案，亮点在于回答全部基于企业真实信息而非通用生成，难点在于多产品线的知识组织与多语言一致性处理。