拿货商城系统产品系统

项目专注家电3C领域的社交电商，属于B2B2C与分销结合的综合性平台，覆盖小程序、APP、H5等多端。立项旨在解决传统家电分销链路长、获客成本高的问题，通过会员店主与KOL分销节点，整合零售、批发、一件代发与社交分销模式，构建线上交易闭环。平台峰值日活超3万，核心业务痛点集中在促销期高并发交易、分销结算数据一致性以及多端设备适配的稳定性。

平台核心功能模块包括：

商品与交易模块：支持零售、批发、一件代发等多种交易模式，覆盖商品搜索、商品详情、下单支付、订单管理等完整购物流程。

分销与结算模块：以会员店主及KOL为分销节点，支持多级分销关系绑定、佣金自动计算与结算，需保障分销链路数据的一致性和准确性。

促销活动模块：支持秒杀、拼团、满减等多种促销形式，为应对大促高峰期的高并发流量提供支撑。

多端用户模块：覆盖小程序、APP、H5三端，包含用户注册登录、个人中心、会员等级等通用能力，需保障多端体验统一与适配稳定。

我负责的任务：作为测试主管，全面负责该项目测试团队管理（带领4人团队）、需求评审、测试方案与计划制定；主导自动化测试体系从零搭建、CI/CD测试链路打通，以及性能测试推进；同时引入AI工具辅助测试用例生成并落地到核心版本迭代中。

技术栈与实现亮点：项目后端以Python为核心语言，涉及微服务架构及Kafka、Redis等中间件。测试层面采用Python+Selenium+Appium+Monkey分层搭建UI自动化体系，核心交易链路80%场景实现脚本化运行；联合运维通过Jenkins+Docker容器化部署自动化任务，集成Allure可视化报告，核心业务回归时长从平均8小时压缩至3小时，提测缺陷拦截率达40%；性能侧借助JMeter完成促销期高并发场景压测（模拟1200TPS峰值负载），协助研发定位性能瓶颈，优化后核心接口响应时间缩短25%。