企业日常运营中经常面临多源数据合并的需求，不同部门导出的CSV文件结构各异，手动合并耗时且易出错。本工具旨在解决多数据源清洗、合并、标准化的痛点，适用于销售数据汇总、用户数据整合、数据迁移预处理、ETL管道中间环节等场景
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CSV智能数据清洗与合并工具 产品系统Vibe Coding
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1. 拖拽上传多个 CSV 文件
2. 文件预览 (前3行)
3. 清洗选项 (去重、空值处理、异常值检测)
4. 清洗结果统计 + 数据预览
5. 下载 CSV / Excel / JSON
项目实现
负责整体架构设计与开发。前端使用原生HTML/CSS/JavaScript实现响应式界面，支持文件拖拽上传；后端基于Flask框架，使用pandas进行数据清洗与合并，核心算法包括：智能列对齐、缺失值自动填充、重复数据检测与去重、异常值识别。使用openpyxl库实现多格式导出，集成数据质量报告生成功能。项目采用Vibe Coding工作流，开发周期缩短60%
示例图片
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