短视频行业用户规模持续走高,移动端短视频平台占据主流,但在政企内网、校园、企业培训、线下展厅、涉密办公等场景下,移动端 APP 存在网络权限受限、数据无法本地留存、内容安全不可控等问题。同时各类机构存在大量本地化视频素材,需要一套可部署在 Windows、Linux 跨平台桌面端的短视频播放与个性化分发系统,既满足沉浸式短视频浏览、用户互动需求,又可实现行为数据本地存储、个性化内容智能推荐、内网安全闭环管理。
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短视频行业用户规模持续走高,移动端短视频平台占据主流,但在政企内网、校园、企业培训、线下展厅、涉密办公等场景下,移动端 APP 存在网络权限受限、数据无法本地留存、内容安全不可控等问题。同时各类机构存在大量本地化视频素材,需要一套可部署在 Windows、Linux 跨平台桌面端的短视频播放与个性化分发系统,既满足沉浸式短视频浏览、用户互动需求,又可实现行为数据本地存储、个性化内容智能推荐、内网安全闭环管理。
C++ 调用 FFmpeg 库完成网络视频流的解封装、音视频解码;
视频帧渲染到 QQuickFramebufferObject 自定义渲染控件;
音频通过 SDL同步播放,做音画同步校准;
异常处理:网络卡顿、视频损坏、格式不兼容时容错重试。网络请求、视频解码、本地文件 IO 全部放到子线程,通过信号槽跨线程通信;
视频列表懒加载:滚动到底部分页请求数据,避免一次性加载大量内存溢出;
开发环境:QT ,C++,MySQL,Socket, TCP,FFmpeg
UI 层:Qt Quick(QML)实现短视频上下滑动沉浸式播放界面,传统页面采用 QWidget 开发,通过 MVC 模式实现界面与业务逻辑解耦。
音视频处理:集成 FFmpeg 完成视频流解封装、音视频解码,自定义 OpenGL 渲染控件实现视频画面渲染,SDL实现音频同步播放。
数据持久化:采用 MySQL数据库,本地存储用户账号信息、视频基础信息、用户浏览 / 点赞 / 收藏 / 停留时长等行为数据。
推荐算法:C++ 原生实现基于物品的协同过滤(IBCF),依托用户行为数据完成短视频个性化召回推荐。



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