律书产品系统

我要开发同款
yluck2026年07月01日
4阅读

技术信息

语言技术
PythonVueelectron
系统类型
WebWindows
行业分类
企业服务

作品详情

行业场景

律书LawPen 是面向律师事务所、法务团队的法律文书智能生成工作台,主要解决民间借贷、诉讼案件等场景中材料繁杂、事实梳理耗时、文书起草重复度高、证据核验难追踪的问题。

功能介绍

项目支持用户登录、组织与成员管理、案件管理、材料上传/本地文件夹同步、PDF/图片/文档解析、AI 材料抽取、案情档案整理、冲突核验、文书可生成性检查、模板选择、生成依据确认、DOCX 文书生成、任务进度追踪、失败重试、结果下载、反馈与审计日志;同时提供后台管理端,用于查看用户、机构、套餐、用量、反馈和运营数据。

项目实现

采用 Monorepo 架构,包含用户工作台、管理后台、官网、后端 API 和本地文书生成引擎集成。前端使用 Vue 3、TypeScript、Vite、Quasar、Pinia、Vue Router、TanStack Vue Query、Axios,并通过 Tauri 支持桌面客户端;后端使用 FastAPI、SQLAlchemy、Pydantic、httpx,支持 SQLite/PostgreSQL,结合 PyMuPDF、pypdf、Pillow、python-docx 处理材料解析与文档生成链路,存储层使用 MinIO,任务层通过异步队列处理材料分析、案情分析、冲突检查和文书可生成性检查。

全流程完成了登录鉴权、组织/成员/套餐管理、案件与材料管理、材料解析抽取、生成依据编译、文书生成任务编排、任务状态追踪、审计日志、后台运营看板、反馈管理、桌面端打包及自动化测试等模块。

亮点与难点:
亮点在于将“材料上传 → AI 抽取 → 律师确认 → 冲突核验 → 生成依据 → 文书生成”做成完整闭环,并保留材料来源、版本快照、任务状态和审计记录,兼顾效率与法律场景的可追溯性。难点主要在于法律材料格式复杂、长任务状态管理、AI 抽取结果的可靠性校验、外部文书引擎集成,以及多端应用和多组织数据隔离的架构设计。

示例图片

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论