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我要开发同款
你的哈哈2026年07月01日
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技术信息

语言技术
CJavaPython
系统类型
WebWindows
行业分类
人工智能教育校园

作品详情

行业场景

传统校园图书馆依靠人工登记借阅、手工统计图书库存,存在借书还书流程繁琐、图书丢失难追溯、馆藏数据统计效率低下、师生无法线上查询书籍等问题。本项目面向高校图书馆场景,结合 Web 管理后台、微信小程序借阅端与智能图书推荐算法,依托云计算部署服务,打通管理员后台与学生移动端,实现图书全流程数字化管理,解决线下人工管理效率低、资源信息不透明、借阅体验差的行业痛点

功能介绍

项目分为三大核心模块:1. Web 管理员后台模块:实现图书信息录入、分类管理、库存盘点、读者用户管理、借阅记录查询、逾期催还、借阅数据统计可视化;2. 小程序学生端模块:支持在线图书检索、馆藏余量查看、线上预约借书、归还提醒、个人借阅记录查询;3. 智能算法推荐模块:基于用户借阅历史做协同过滤算法,为读者推送个性化图书,同时内置图书借阅量分析模型,辅助图书馆采购规划。系统区分管理员、普通学生两种角色,配置分级权限控制,覆盖图书入库、借阅、归还、统计全业务流程。

项目实现

本人独立完成项目全流程开发,后端使用 Java 搭建 Web 管理服务,Python 实现智能图书推荐算法与数据统计模型,Shell 脚本编写服务器定时备份、数据同步任务;前端开发 Web 管理页面与微信小程序,采用 MySQL 存储业务数据,部署在云服务器上。项目采用前后端分离架构,难点在于协同过滤推荐算法的参数调优与多端数据实时同步,亮点是打通 Web 管理端与小程序数据互通,借助算法实现个性化图书智能推荐,通过 Shell 脚本自动化运维降低人工维护成本。

示例图片

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