智能穿戴设备健康数据平台产品系统

随着智能穿戴设备的快速普及，用户对健康数据的实时监测需求持续增长，但传统健康监测依赖医院体检，难以满足日常健康管理的诉求。本项目面向 C 端穿戴设备用户和 B 端健康服务企业，提供心率、HRV（心率变异性）、睡眠分期、压力等核心指标的全天候监测与分析，填补家用健康监测的市场空白，覆盖运动健身、慢病管理、企业员工健康关怀等场景。

系统采用前后端分离 + 微服务架构，核心模块包括：
1. 设备数据接入：兼容多品牌穿戴设备 SDK，实时采集心率、血氧、加速度等原始数据，日均处理千万级；
2. 生物特征算法引擎：内置 HRV（SDNN/RMSSD）、睡眠分期（深睡/浅睡/REM）、心率异常检测、压力指数等算法；
3. 用户健康画像：基于长期数据生成个人健康报告，支持趋势对比与异常预警；
4. 数据可视化：Web 端和 Android 端均提供日报 / 周报 / 月报等多维度数据展示；
5. 后台管理：用户管理、设备管理、算法配置、运营报表等功能模块。
支持万级日活用户使用，峰值 QPS 过千。

负责整体微服务架构设计与核心模块开发。

技术栈：Spring Cloud Alibaba + Nacos + Gateway + MySQL + Redis + MQTT 。

技术亮点：
1. 基于 Spring Cloud Alibaba 构建微服务体系，Nacos 做注册中心与配置中心，Gateway 统一网关路由；
2. 算法计算采用 MQTT 异步队列削峰；
3. 设计通用数据采集框架，可快速接入新设备 SDK；
4. 通过 MySQL 分库分表 + Redis 分布式锁解决高并发下的数据一致性问题。