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立项原因： 当前市面英语单词学习应用大多侧重"背诵+测试"的单一模式，缺乏沉浸式语感培养和互动竞争机制。语感单词旨在解决传
统背词软件用户留存率低、学习过程枯燥、缺乏真实语境训练等核心痛点，通过多模态学习（词汇、翻译、听力）和实时PK对战提升学
习趣味性与效果。
业务背景： 移动端英语教育市场用户规模庞大，但同质化严重。本项目面向中国英语学习者，提供从基础词汇学习、AI智能翻译批改
、英语听力训练到实时对战竞技的完整学习闭环，覆盖"学-练-测-评"全链路，满足不同阶段学习者的差异化需求。
项目包含8大功能模块：
1. 词汇学习模块（study）：核心学习流程，支持新词学习和练习巩固，内置学习进度追踪。
2. 智能复习模块（review）：基于间隔重复算法的复习队列，自动安排待复习词汇。
3. 词典查询模块（dictionary）：支持单词快速检索与释义查看。
4. 生词收藏模块（favorites）：生词本功能，支持按日期浏览，含日历条组件。
5.
实时PK对战模块（pk）：最复杂的模块，支持创建/加入房间、实时答题对战、计分排名、断线重连，基于Socket.io实现全双工通信。
6. AI翻译练习模块（translation）：翻译练习+AI（DeepSeek）智能批改，含错题本和练习报告。
7. 听力训练模块（listening）：英语听力练习，含课程详情、视频播放、合集浏览等（开发中）。
8. 个人中心模块（profile）：用户资料管理。
负责的具体任务： 作为独立开发者，负责从产品设计、前端开发、后端服务、数据库设计到部署运维的全流程工作，包括8个业务模块
的功能实现、双端（Android/iOS）适配、实时对战系统的架构设计与开发。
技术栈与架构：
- 前端：React Native + Expo SDK 56 + TypeScript，Zustand状态管理，expo-sqlite本地离线数据库，Expo Router文件路由
- 后端：Node.js + Express + Socket.io（实时通信）+ Prisma ORM + PostgreSQL
- AI能力：DeepSeek AI集成实现翻译智能批改
架构亮点：
- 双数据库策略：PostgreSQL（云端持久化）+ SQLite（本地离线），配合同步服务实现离线优先体验
- Feature-Sliced架构：前端采用渐进式模块化单体，按业务领域划分feature模块，通过Facade模式解耦，保证高内聚低耦合
- 实时PK系统：Socket.io全双工通信，含房间管理、题目服务、计分系统、断线恢复等完整生命周期
实现难点： PK对战模块横跨客户端与服务端，需处理实时状态同步、断线重连、房间生命周期管理等复杂问题；离线优先架构需设计
可靠的双向数据同步机制避免冲突。
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