数学AI教研辅助工具（学情深度诊断系统）产品系统

项目状态：Beta版已上线，独立全栈开发 | 技术栈：Python、FastAPI、MySQL、Vue.js、Celery、Redis

项目简介：
一款面向K12教师的AI提效工具。上传学生作业/答案照片后，系统通过公式OCR提取内容，结合知识图谱秒级生成包含错因分析、知识点掌握度的“学情深度诊断报告”，解决传统手工统计低效痛点。

核心职责与技术实现：

1. AI诊断模块（异步高可用架构）

采用 FastAPI 构建轻量级异步API，集成公式OCR识别引擎（LaTeX-OCR），针对数学公式上下标、分式结构进行后处理纠错，识别准确率达95%+。

利用 Celery + Redis 将耗时识别与报告计算解耦至后台Worker异步执行；通过Redis缓存高频公式模板与知识图谱关联结果，确保报告生成响应速度压缩至秒级，单次请求API延迟低于200ms。

基于Vue.js搭建报告看板，多维度图表可视化展示班级错题分布与个体薄弱点。

2. 商业计费系统（金融级分布式事务）【核心亮点】

独立设计 “包年日配额（每日5次）+ 按次资源包” 双模计费引擎，支撑完整的SaaS商业化闭环。

采用 MySQL行级锁（悲观锁） 与 Redis+Lua脚本 双重拦截，高并发下严格防止用户超额调用，保证计费准确无误。

针对“扣费-调用分析-结果返还”长链路，设计 TCC（Try-Confirm-Cancel）柔性事务 方案：

扣费前冻结额度，调用成功则Confirm落库；

若分析服务超时或识别失败，利用定时补偿任务自动Cancel返还额度，并记录详细流水日志，确保资损为零。