电商 ERP 数据自动化与飞书经营日报系统产品系统Vibe Coding

本产品是一套面向电商团队的数据自动化与经营分析系统，模拟从 ERP / 店铺系统同步商品、订单、库存和退款数据，统一形成经营数据底座，并提供电商经营看板、库存预警、自动经营日报、飞书通知推送和 AI 经营问答等能力。
产品重点解决运营人员每天人工导表、重复整理订单与库存、手工制作日报，以及库存风险发现不及时等问题。它不是一个只展示增删改查的普通后台，而是一套覆盖“数据同步—经营分析—风险预警—日报生成—消息触达—智能问答”的业务自动化方案。
项目背景
很多淘宝、天猫、Shopify 及多平台电商团队会同时使用店铺后台、ERP、Excel 和飞书。商品、订单、库存、退款等数据分散在不同系统中，运营人员每天需要人工导出表格、合并数据、核对口径并制作老板日报。
这种工作方式不仅占用大量时间，还容易出现数据遗漏、统计口径不一致和日报延迟。库存不足、退款异常或接口同步失败往往需要等到运营人员人工检查后才能发现，老板也无法及时掌握当天经营情况。
因此，本项目以真实电商业务流程为基础，将分散数据统一沉淀，通过自动化看板、风险预警、经营日报和飞书通知，提高经营数据的可见性与问题处理效率，并为后续 AI 经营分析提供数据基础。
解决的业务问题
多系统数据分散：ERP、店铺后台、Excel 和飞书之间缺少统一的数据视图；
经营数据依赖人工整理：订单、商品、库存和退款数据需要反复导出、合并和核对；
库存风险发现不及时：缺少基于可售库存、安全库存和近期销量的自动识别与补货建议；
经营日报生成效率低：运营每天手工汇总指标，老板无法及时看到销售、退款、库存和异常情况；
系统同步问题难追踪：缺少同步批次、成功失败数量、耗时和失败原因记录；
经营问题缺少主动提醒：低库存、退款异常和同步失败无法形成统一预警与处理闭环；
后续 AI 分析缺少数据底座：数据未统一沉淀，难以进一步建设经营问答和分析 Agent

核心功能
RP / 店铺模拟数据同步及同步日志；
多平台订单统一查询；
销售、订单、退款和库存经营看板；
低库存识别与建议补货量计算；
退款异常、同步失败等风险预警；
自动生成老板经营日报；
飞书机器人日报推送及结果留痕；
经营概览、库存、退款和日报自然语言问答。

项目亮点
项目覆盖商品、订单、库存、退款、预警和经营日报等典型电商业务。
同步批次、失败记录和通知记录体现 API 集成与异常处理能力；
库存预警体现供应链业务理解；
已完成真实飞书 Webhook 联调，并可进一步升级为 AI 经营分析 Agent。

技术栈
Java 17、Spring Boot 3、MyBatis Plus、MySQL 8、Vue 3、Element Plus、ECharts、Docker Compose、Swagger / Knife4j、飞书机器人 Webhook、AI 问答规则引擎。

项目职责
本人独立完成需求分析、原型与技术方案、数据库设计、前后端开发、模拟 ERP 数据同步、库存预警、经营日报、飞书集成、AI 问答、系统联调及部署材料整理。

可承接方向
可承接电商 ERP/API 对接，聚水潭、旺店通、领星及自研 ERP 数据同步，淘宝/天猫/Shopify 店铺数据接入，订单库存看板、自动日报、飞书/企业微信通知、Excel/CSV 分析、AI 经营问答 Agent，以及电商数据自动化 PoC 或完整系统交付。