民间借贷是基层最常见的民事纠纷之一。普通出借人、借款人面对"借条怎么写才有效""利息多少受法律保护""去哪个法院起诉""起诉状怎么写""要准备哪些证据"等高度专业问题,普遍缺乏法律常识,而请律师成本高、门槛高。本项目立足上海,面向有民间借贷纠纷的普通人,提供从法律咨询、利率核算、管辖匹配、要素式起诉状生成到庭审指引的全流程AI引导,把专业法律能力以低成本、对话式的方式交付给普通用户。
点击空白处退出提示
民间借贷是基层最常见的民事纠纷之一。普通出借人、借款人面对"借条怎么写才有效""利息多少受法律保护""去哪个法院起诉""起诉状怎么写""要准备哪些证据"等高度专业问题,普遍缺乏法律常识,而请律师成本高、门槛高。本项目立足上海,面向有民间借贷纠纷的普通人,提供从法律咨询、利率核算、管辖匹配、要素式起诉状生成到庭审指引的全流程AI引导,把专业法律能力以低成本、对话式的方式交付给普通用户。
1. 智能对话咨询:以多轮对话引导用户描述借贷事实,自动识别并提取金额、利率、期限、担保、还款情况等关键诉讼要素。
2. 利率合规核算:基于最新LPR(1年期3.0%)自动计算"4倍LPR"司法保护上限(12%/年),判断约定利息是否受法律保护。
3. 要素式起诉状生成:依据2025年7月全国推广的要素式起诉状示范文本,自动生成符合上海各区法院立案要求的起诉状(民间借贷18项要素)。
4. 管辖与立案指引:根据借贷事实与当事人所在地,匹配有管辖权的上海法院(宝山、静安、金山、崇明等),输出立案材料清单与流程。
5. 证据梳理建议:结合案件情况,智能提示需准备的证据类型(借条、转账记录、聊天记录等)与取证要点。
担任项目技术负责人,主导整体架构设计与核心模块研发。架构采用三层:①主控对话层由大模型API完成多轮意图理解与要素引导;②专业知识层基于RAG向量数据库,整合民间借贷法条、司法解释、LPR利率规则、上海各区法院立案口径等权威资料,作为唯一知识源,保证答案可追溯、知识可即时更新;③文书生成层可选接入LegalOne-8B本地模型,离线生成起诉状草稿。架构亮点:以RAG替代模型微调作为知识更新方式,只需维护文档即可生效,规避了微调模型新旧知识混淆的风险;在AutoDL(RTX 4090)上用QLoRA完成LegalOne-8B领域适配。



评论