AI智能客服问答系统产品系统

企业数字化转型中，内部产品手册、制度规范等知识分散在多系统，传统关键词检索效率低、更新滞后，员工查找信息耗时。本系统适用于制造业售后知识查询、互联网公司研发文档检索、零售企业客服话术调用等场景，可盘活存量知识资产，减少重复咨询，提升跨部门协作效率30%以上。

系统核心包含五大模块：文档管理支持PDF/Word/TXT上传、智能分块与向量化；知识库管理实现多租户隔离、Flink-CDC增量同步；检索引擎融合向量语义与ES关键词检索；智能问答基于通义千问生成带引用来源的答案，支持多轮对话；系统管理提供RBAC权限控制、审计日志与配置管理，全流程保障数据安全与合规。

负责整体架构设计与核心模块开发：基于Spring Boot 3+Spring AI Alibaba搭建后端框架，设计Milvus向量索引与ES混合检索策略，实现RAG链路中Prompt工程优化与重排序逻辑；主导文档分块算法调优（语义分块+重叠策略），将检索准确率提升至88%；设计RBAC权限模型与审计日志模块，通过等保二级安全合规评审，保障多租户数据隔离。