AI大模型病历内涵质控系统与病案首页智能编码质控系统,通过深度融合自然语言处理(NLP)与知识图谱技术,实现对门诊及住院病历的实时、自动化质控。
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语言技术
postgres、Docker、JavaScript、TypeScript、Node.js系统类型
Web、Windows行业分类
人工智能、医疗健康
AI大模型病历内涵质控系统与病案首页智能编码质控系统,通过深度融合自然语言处理(NLP)与知识图谱技术,实现对门诊及住院病历的实时、自动化质控。
一、场景覆盖升级:从「住院病历」到「全场景病历」
明确覆盖住院+门诊+互联网诊疗+中医专科+专病的全场景质控,每一个场景都有对应的功能要求与数据质量标准。
二、智能程度升级:从「自动判断」到「AI智能内涵质控」
5级要求专科差异化自动判断,6级要求实时监测,7级要求专科专病智能内涵质控+雷同病历检查,8级要求3个以上专科的智能质控,AI技术是实现5-8级的核心支撑。
三、数据治理升级:从「无要求」到「五维刚性约束」
涵盖唯一性、合规性、完整性、同一性、时效性五个维度,部分级别还有明确的阈值(如6级同步时间
1. 【后端】 国家等级评审指标系统开发
2. 【技术支持】对接异构系统,与医院HIS、EMR、PACS、LIS等全院核心业务系统进行深度集成,构建全流程数据闭环。
3. 【技术支持】系统部署上线,期间遇到的各种问题解决。
4. 【技术支持】调式医院本地业务逻辑,定制化开发对接,时效质控,内涵质控,27项指标,首页质控,等评调式






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