kettle-webs数据集成产品系统Vibe Coding

目前的采集系统，生产系统，第三方系统之间是数据交互、文件传输有两种方式，一是在业务系统使用定时任务或者接口，二是使用kettle定时抽取。在业务系统中使用定时任务或者接口，使得业务服务高耦合，导致后期维护困难。接口增多占用大量系统资源，增加业务系统运行风险。kettle-webs数据集成项目致力于解耦不同产品之间以及和第三方的数据交互。实现图形化设计，过程留痕，策略制定，预警，和非结构化数据（文件、图片、音频）可靠传输。

1、工作流管理，工作流构建，可拖拽设计。作业嵌套设计。
2、执行管理，工作流执行记录。
3、调度管理，调度工作流，任务并发，任务等待队列。
4、变量管理，用于工作流的变量配置。
5、预警管理，通知渠道。
6、监控管理，监控cpu，内存，磁盘，任务队列。监控规则设置。
7、日志管理，全流程日志追溯。日志审计。
8、系统管理，数据权限，用户管理，角色管理，权限管理，资源管理。

我负责ETL工作流开发，kettle作业开发，kettle嵌套作业导入工作流。
负责插件开发，ETL执行引擎开发。
项目使用了springboot,vue，mybatis,mysql。
对标kettle工具，除了大数据插件都实现了。不改kettle开发使用习惯，B/S架构，无损迁移已经上线的kettle作业。