YOLO 工业视觉门禁联动监控系统产品系统

针对厂区门禁、无人值守机房传统门禁仅能刷卡验证、无法识别非法入侵的痛点，使用 C#、WPF、.NET、Modbus TCP、计算机视觉和YOLO，项目面向工业无人值守场景，通过 AI 视觉检测与门禁硬件联动，实现人员进出智能管控与异常入侵自动告警，替代人工巡检，提升安防响应效率与无人值守安全性。

多路摄像头 RTSP 流接入与低延迟实时预览，支持多画面轮巡展示
集成 YOLO 目标检测模型，本地离线推理实现人员入侵识别与目标追踪
检测到异常入侵时自动触发声光报警，并通过 Modbus 协议联动门锁 / 继电器执行门禁管控
支持自定义检测警戒区域、告警置信度阈值，降低误检率
告警事件自动抓拍存档、生成告警日志，支持按时间、事件类型回溯查询
多用户分级权限管理，操作日志全记录，满足工业安防审计要求

本人负责全流程开发，从需求对接、方案设计到编码实现与联调交付。采用 C# + WPF + MVVM 架构搭建上位机界面，集成 YOLOv8 模型实现本地离线推理，通过 Modbus TCP 协议对接门禁 IO 模块实现硬件联动，解决了视频流低延迟预览、推理结果与硬件联动时序同步、工业环境离线运行等核心难点。系统支持 7×24 小时稳定运行，异常响应延迟低于 200ms，完全满足工业无人值守场景的安防需求。