AI 辅助戏剧舞台控制系统产品系统Vibe Coding

戏剧演出中，舞台监督需管理大量 Cue（音频、视频、灯光、机械），传统方式依赖人工编写 CueSheet，工作量大、易出错、缺乏可视化。本系统通过 LLM 将自然语言场景描述自动转换为结构化 CueIR，提供多层安全校验、依赖关系可视化流程图、GLab/OSC 导出，实现演出制作流程的智能化升级。

Cue 编辑器：输入场景描述（如"第一幕开场灯光渐亮音乐起"），AI 自动生成完整 JSON CueSheet，涵盖音频/视频/灯光/机械/等待/淡出/组合共 7 种 Cue 类型。校验器：6层校验引擎——字段完整性、安全等级（danger 强制人工确认）、依赖引用完整性、Kahn's算法循环依赖检测、资源冲突检查、时间参数合理性。预览图：React Flow 渲染 Cue流程图，安全等级颜色标注（绿/黄/红），自动跟随边动画，拖拽交互。导出：GLab CSV 音频导入格式、JSON 美化输出、OSC命令列表。

独立全栈开发。后端 FastAPI + Pydantic v2 discriminated union 设计 Theatre Cue IR Schema，实现 Kahn拓扑排序循环依赖检测和 6 层校验管线，LLM Provider 抽象层统一 Mock/OpenAI/DeepSeek 接口。前端 React 18 + AntDesign 5 + React Flow(@xyflow/react)，全中文界面，Vite proxy 前后端联调。56 个 pytest 用例覆盖schema/validator/llm/exporter/preview。Path traversal 安全防护、danger cue 强制人工确认、Mock 模式零依赖可运行。