NekoBuddy 是一个面向个人陪伴、学习辅助和 AI 互动场景的智能体项目,旨在解决普通聊天机器人缺少长期记忆、角色连续性和多端体验的问题。项目包含移动端交互、后端服务、AI 对话、长期记忆、TTS 语音、Live2D 角色展示和学习模块,适合 AI 陪伴、智能助理、在线学习和个性化服务等业务场景。
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NekoBuddy 是一个面向个人陪伴、学习辅助和 AI 互动场景的智能体项目,旨在解决普通聊天机器人缺少长期记忆、角色连续性和多端体验的问题。项目包含移动端交互、后端服务、AI 对话、长期记忆、TTS 语音、Live2D 角色展示和学习模块,适合 AI 陪伴、智能助理、在线学习和个性化服务等业务场景。
项目主要功能包括 AI 角色对话、用户偏好与长期记忆管理、学习内容辅助、TTS 语音合成、Live2D 角色展示、多端客户端规划、后端接口服务和基础运营配置。系统重点实现 AI 在长期使用中记住用户信息,并根据当前对话判断是否需要表达记忆,减少机械回复和过度打扰。
本人负责项目整体架构设计、前端页面开发、后端接口规划、AI 记忆机制实验、评测脚本和技术文档整理。前端侧使用 HarmonyOS ArkTS/ArkUI等技术进行页面和交互开发;后端侧规划 Spring Boot、MySQL、Redis、PostgreSQL/pgvector、Elasticsearch 和 Python AI 服务,用于支持用户数据、对话记录、记忆检索、TTS 和 AI 接口调用。项目同时包含 LongMemEval、Speak/Silence 等记忆评测实验,用于验证 AI 什么时候应该使用记忆、什么时候应该保持沉默。



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