1. 制度查询智能化：改变当前人工翻阅纸质或电子文档的低效模式，实现对177个（及未来更多）公司制度的智能问答，达到“即问即答”的效果。
2. 合规性辅助判断：员工在进行具体工作前，可通过AI快速查询其行为是否符合公司规章制度，并获得依据，起到事前风险管控的作用。
3. 制度内部冲突识别：自动检测并提示不同部门制度中对同一事项存在的矛盾或冲突描述，为后续制度修订提供数据支持，解决“制度打架”问题。
4. 决策流程指引：针对特定事项（如采购、投资、合同审批），AI能根据制度规定，自动生成或明确提示需要经过的决策流程和上报的会议（如总经理办公会、党委会、董事会）。
1. 智能问答：
• 精准回答：答案必须基于已“投喂”的内部制度文件，并明确标注答案来源（具体文件名、章节）。
• 多轮对话：支持上下文关联，能够理解连续提问的语境。
• 答案可靠性：确保答案严格基于内部知识库。
2. 文档管理与展示：
• 文档目录：提供一个可视化的文件标题实现文件预览，而不仅仅依赖搜索。用户可像查阅电子书一样预览和点选具体文件。
• 版本管理：当新旧制度并存时，系统在给出答案时应清晰标注每个来源文件的文号和印发时间，以便用户识别和采用最新
我负责云南交投公司内部知识库系统的全流程开发 与交付。项目背景为公司内部文档检索效率低下，且文 件涉密，须完全本地化部署。我亲自出差至客户现场深 入沟通需求，后端采用Flask 构建API, 前 端 用Node.js
搭建交互界面，基于Ollama 本地部署Qwen3-14B 模
型，使用AnythingLLM 进行模型编排与文档处理，
MySQL 存储日志与元数据，并在内网完成全套环境离 线安装调试。最终成功交付了稳定运行的知识库系统，
实现数据不出域、问答秒级响应，显著降低人工检索成 本，为同类国企推广提供了可复用的解决方案。
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