面向中小型零售企业的经营复盘场景,解决订单、收入、成本、退款和广告数据分散,人工汇总耗时且难以及时发现经营异常的问题。项目使用虚构数据演示,不涉及任何真实客户或隐私信息。
点击空白处退出提示
面向中小型零售企业的经营复盘场景,解决订单、收入、成本、退款和广告数据分散,人工汇总耗时且难以及时发现经营异常的问题。项目使用虚构数据演示,不涉及任何真实客户或隐私信息。
系统提供经营指标总览、每日收入趋势、渠道贡献、门店经营表现和交易明细查询。支持导入标准CSV数据,自动完成字段校验、重复记录检查和数据汇总;按照门店与渠道组合识别退款率、毛利率和广告回报异常,并给出处置建议。用户还可以筛选明细、下载清洗后的数据,以及打印或导出管理报告。
我独立完成业务场景定义、数据结构设计、指标口径、异常规则、交互界面、前端开发、演示数据构造和验证文档。项目采用HTML5、CSS3与原生JavaScript实现无外部依赖的静态架构,使用SVG绘制趋势图,并实现CSV解析、数据聚合、筛选和下载。实现难点是保证收入、退款、成本、广告费用与毛利口径一致,以及避免汇总粒度掩盖局部异常;最终采用门店与渠道组合粒度进行诊断。开发过程中使用AI工具辅助分析与编码,所有页面和关键功能均经过本地浏览器检查。



评论