基于边缘计算的大坝健康智能诊断系统 产品系统

该项目为湖南省水利水电勘测设计规划研究总院有限公司的边缘计算架构升级项目，目标是用高性能边缘计算设备替代传统基于MCU的RTU（远程终端单元），在靠近数据源的位置完成实时的数据分析与智能诊断

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

设计边缘计算设备与多类传感器的数据采集与协同逻辑；
开发基于图像识别的裂缝检测与水位异常识别算法；
实现多参数融合分析模型，输出大坝健康诊断报告；
因该项目贡献，于2025年9月被正式录入湖南省水利科技信息管理系统研究人员库。