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我要开发同款
proginn15194839782026年07月17日
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技术信息

语言技术
AndroidiOSSwiftKotlinFlutter
系统类型
Android应用iOS应用
行业分类
智能硬件电商

作品详情

行业场景

本项目立足于日益增长的糖尿病患者日常监测需求,旨在解决传统指尖采血痛苦且无法连续观测血糖波动的痛点。作为小米智能健康生态的重要组成部分,该业务致力于通过物联网技术,将医疗级 CGM 传感器与移动端深度连接。项目处于数字医疗与消费电子结合的蓝海市场,通过提供全天候、无感的血糖监测服务,帮助用户实现科学的慢病管理,同时完善小米在专业医疗健康领域的硬件生态闭环。

功能介绍

智能连接: 支持低功耗蓝牙(BLE)自动扫描、快速配对及传感器激活校准流程;
实时监测: 首页动态展示当前血糖数值及趋势箭头,提供高低血糖多级智能预警推送;
数据报表: 生成日/周/月血糖波动曲线图(AGP图谱),支持历史数据回溯与导出;
个人中心: 包含耗材余量提醒、亲友远程关怀绑定及云端数据同步备份功能。

项目实现

技术栈与架构: 采用 MVVM 架构,Android 端使用 Kotlin + Jetpack,iOS 端使用 Swift + Combine,确保代码的高可维护性。
核心任务: 独立封装了统一的 BLE 蓝牙通信 SDK,解决了安卓碎片化导致的连接不稳定问题,将连接成功率提升至 99%。
难点攻克: 针对后台锁屏下数据易断连的难题,通过优化前台服务(Foreground Service)及后台保活策略,实现了 24 小时不间断的数据采集;同时利用本地数据库(Room/CoreData)构建离线缓存机制,确保弱网环境下数据零丢失。

示例图片

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